[ 머신러닝 / 분류 ] Multi-Class / Multi-Label

1. 멀티 클래스 : 다중 클래스 & 단일 라벨 분류를 의미

- 두개 이상의 클래스를 가진 분류 작업

[ 예시 ]
- 오렌지 , 사과, 배로 분류한다고 가정
- 각 데이터는 하나의 분류 카테고리에 해당할 수 있음
- 즉 중복 선택이 불가 -> [1, 0, 0 ] 은 가능 ( 즉 오렌지에만 해당 ), [1,1,0]은 불가능 ( 오렌지와 사과에 중복으로 분류 불가 )

 

2. 멀티 라벨 : 다중 클래스 & 다중 라벨 분류를 의미

- 상호 배타적이지 않은 속성을 예측

[ 예시 ]
- 중복 선택 가능한 분류 : [ 1, 1, 0 ] 가능
- 여러개의 클래스가 동시에 정답이 될 수 있는 경우
- 하나의 그림 또는 데이터가 여러 카테고리에 속하게 되는 경우
- 신문 기사 분류 : 야구 선수- 연예인 결혼 -> 스포츠 & 연애

스포츠 연애 정치
[ 1   ,  1    ,   0 ]
[ 1   ,  0    ,   1 ]

 

 

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